
场景即智能
解锁AI核心密码
Context Defines AI — Unlock the Core Code of AI Through Context
什么是场景
What Is Context
“场景是主体对所处环境的要素,以及要素之间关系的理解”
Context Is The Agents' Understanding About Circumstance
场景二分法:“情境”+“认知”

关注“此时此地”,7个维度:Who(谁)、Why(动机)、Where(地点)、When(时间)、Objects(对象)、How(行动)、Ambiance(氛围)

关注背景与认知,5个维度:Intent(意图)、Shared knowledge(共享知识)、Coherence(一致性)、Expectations(期望)、Evaluation(情感)
场景的三个层面
Three Layers of Context

数字场景
Digital
是通过代码和逻辑构建的信息层。它是抽象的,原本对人类不可见,必须翻译成物理或语义形式才能被理解
语义场景
Semantic
这是主体为了沟通意义而创造的信息层,即“作为环境的语言”。它包括文字、图标、手势和符号
物理场景
Physical
是场景的根基,指主题(包括人、动物各类实体)为了采取物理行动而直接感知的环境信息
行业观点
Industry Insights
场景是新的护城河
模型正在商品化,真正的核心价值增量从何而来?答案就是——场景(Context)
Shubham Saboo
Google高级AI产品经理
21世纪企业打造竞争优势的核心能力将是
——捕捉、管理场景,并围绕优质场景构建专属运营流程
Aaron Levie
AI自动化公司Box创始人兼CEO
人工智能时代的万亿美元机会——场景图谱(Context Graph),它将成为人工智能时代企业最有价值的资产。
Jaya Gupta 和 Ashu Garg
风险投资公司Foundation Capital
模型想要迈向高价值应用,核心瓶颈就在于能否“用好上下文(Context)”。
姚顺雨
腾讯首席AI科学家、前OpenAI研究员
为什么是场景
Why Context

1
大模型的根本缺陷——推理能力强大,但无法感知场景
2
提示词无法让AI全面、实时地了解个体和组织及其环境
3
大模型日趋同质化,无法形成差异化的核心竞争力
4
焦点将从提供更好模型,转向能提供最丰富、最相关的场景
场景智能总体架构
How To Construct Context


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